Рассказываем, как нейросети влияют на успеваемость учеников
MathGPT.ai стремительно укрепляет позиции в американском образовании. После пилотного запуска в 30 колледжах и университетах система этой осенью почти вдвое расширит охват — и это только начало.
В отличие от привычных чат-ботов, MathGPT.ai принципиально не даёт студентам готовых ответов. Вместо этого он ведёт с ними диалог по сократическому методу — задаёт уточняющие вопросы, помогает дойти до решения самим и развивает критическое мышление. По сути, это не электронный калькулятор, а цифровой репетитор, который учит думать.
Крупные университеты уже интегрируют систему: среди них Университет штата Пенсильвания, Тафтс и Либерти. Преподаватели используют платформу как ассистента: загружают учебники, получают сгенерированные вопросы и материалы, а также автоматическую проверку работ. MathGPT.ai поддерживает весь университетский курс математики — от алгебры до исчисления.
К новому учебному году сервис получил и важные обновления. Теперь педагоги сами решают, в каких заданиях студенты могут обращаться к ИИ, а где должны полагаться исключительно на себя. Можно даже ограничивать число попыток для ответов или, наоборот, давать неограниченное количество тренировочных задач, которые не влияют на оценку — чтобы снизить стресс и помочь учиться «в удовольствие».
Сотни преподавателей уже включают MathGPT.ai в свои программы, а в образовательных кругах обсуждают: не станет ли эта система будущим «умным стандартом» в обучении, где ИИ не подсказывает, а учит мыслить.
Как нейросети влияют на успеваемость учеников
Студенты особенно активно используют чат-боты на курсах по программированию: с их помощью можно отладить код, найти ошибки или объяснить непонятный пример. Но новое исследование Тартуского университета показало неожиданную сторону этой зависимости.
В анкетировании участвовал 231 студент курса объектно-ориентированного программирования. Оказалось, что чем чаще учащиеся обращаются к ИИ, тем хуже у них оценки.
Ученые предполагают: дело не в том, что нейросети «портят» знания, а в том, что слабые студенты чаще ищут помощь, вместо того чтобы разобраться сами. Но есть и другая проблема — чрезмерная опора на ИИ может действительно тормозить развитие ключевых навыков.
«ИИ должен поддерживать обучение, а не подменять его», — подчеркивает доцент Марина Лепп, одна из авторов исследования.
При этом студенты находят и креативные способы применения технологий: например, переводят код с Python на Java, что помогает изучать новые языки программирования.
Вывод ученых прост: искусственный интеллект в образовании работает лучше всего тогда, когда используется как помощник, а не как «быстрый костыль».
Ранее мы рассказывали о том, что 60-летний мужчина, никогда ранее не имевший психиатрических диагнозов, угодил в больницу после того, как решил доверить своё питание искусственному интеллекту.
Об авторе
