А еще оказалось, что они умеют отслеживать течение времени
Шмели продолжают удивлять ученых своими способностями. Британские биологи выяснили, что эти насекомые могут различать короткие и длинные вспышки света — как человек распознает точки и тире в азбуке Морзе.
Казалось бы, незначительная деталь. Но это открытие указывает на способность, которую раньше наблюдали только у людей и некоторых животных — умение отслеживать временные промежутки. Ученые давно знали, что шмели быстро учатся: они легко различают цвета, запахи и узоры. А вот определять время, как считалось, не могли.
Эксперимент провели аспирант Алекс Дэвидсон и доктор Элизабетта Версаче из Лондонского университета Королевы Марии. Они решили проверить, смогут ли шмели отличить короткий световой сигнал от длинного. Результаты исследования опубликовали в журнале Biology Letters.
Ученые создали небольшой лабиринт с двумя мигающими кругами. Один светился коротко, другой — долго. Один из них вел к сладкому сиропу, а второй — к горькой жидкости. Чтобы насекомые не ориентировались по расположению, круги постоянно переставляли.
Позже сироп убрали. Но большинство насекомых все равно летело к той вспышке, которая раньше означала награду, даже когда она появлялась в другом месте. Это значило, что шмели ориентировались именно на длительность сигнала.
Мы хотели выяснить, смогут ли шмели научиться различать временные промежутки — и было так волнующе наблюдать, как у них это получается. Удивительно, что они вообще справились с задачей, ведь в природе шмели не встречают таких мигающих стимулов
Алекс Дэвидсон
Научный сотрудник Лондонского университета Королевы Марии
Открытие подарило ученым новые гипотезы. Возможно, у насекомых есть быстрые внутренние «часы» или несколько параллельных систем отсчета времени. Исследование дает возможность проверить эти предположения на мозге объемом меньше кубического миллиметра.
Результаты могут пригодиться не только биологам. По словам доктора Версаче, умение насекомых решать сложные задачи с минимальным количеством нейронов можно использовать при разработке нейросетей. Ведь эффективные системы должны быть компактными и экономичными — как в природе, где ничего не расходуется впустую.
